ANALIZA I RECENZJA PROJEKTU KRYPTO: perle.xyz
Data 18.01.2026, 16:55:49
OCENA RYZYKA: 25 / 100
W SKRÓCIE
Legitny projekt we wczesnej fazie (Beta/Sezon 1). Silne wsparcie VC (Framework Ventures), publiczny zespół (Ahmed Rashad) i jasny model biznesowy (AI Data Labeling). Brak tokena w obiegu (system punktowy). Ryzyko oszustwa jest bardzo niskie, główne ryzyka to wykonawcze i rynkowe.
Najważniejsze wskaźniki
- Zespół: Zespół jest publiczny
- Kontrakt: Znaleziono audyt, ale brak linku do raportu
- On-Chain: Aktywność on-chain wydaje się neutralna
- Społeczność: Sentyment społeczności jest pozytywny
- Cena: Analiza ceny jest niedostępna
Klasyfikacja
Infrastruktura Danych AI / DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) – Zdecentralizowana platforma do etykietowania i treningu danych dla sztucznej inteligencji.
Szczegóły Blockchain
- Blockchain: Solana
- Token Name: TBA (System Punktowy w fazie Beta)
- Ticker: TBA
Faza Projektu
Publiczna Beta (Sezon 1). Użytkownicy mogą wykonywać zadania etykietowania danych w zamian za punkty, które w przyszłości mogą zostać skonwertowane na tokeny. Mainnet i TGE (Token Generation Event) oczekiwane są w 2026 roku.
Historia Projektu
- Aug 2025: Ogłoszenie rundy finansowania Seed w wysokości 9 mln USD pod przewodnictwem Framework Ventures (łączne finansowanie 17,5 mln USD).
- Oct 2025: Uruchomienie publicznej wersji Beta platformy kontrybutora (Perle Labs) na blockchainie Solana.
- Jan 2026: Trwa Sezon 1 (Season 1) kampanii nagród, umożliwiający użytkownikom zbieranie punktów za zadania.
Ekosystem
Platforma łączy firmy potrzebujące wysokiej jakości danych treningowych dla AI (popyt) z globalną siecią zweryfikowanych kontrybutorów (podaż). Wykorzystuje blockchain Solana do transparentnego zapisu atrybucji i płatności.
Konkurencja na Rynku
Głównym konkurentem w świecie Web2 jest Scale AI (wyceniany na miliardy USD). W przestrzeni Web3/Crypto konkurencją są projekty takie jak Sapien, Hivemapper (w aspekcie zbierania danych), Grass (zasoby sieciowe) oraz inne platformy Label2Earn. Perle pozycjonuje się jako Scale AI dla Web3, stawiając na jakość i weryfikację ekspertów.
Zespół
Status: Publiczny
Opis Zespołu
Zespół jest publiczny i składa się z doświadczonych ekspertów. Założyciel ma doświadczenie w Scale AI, co jest kluczowe dla wiarygodności projektu w tej niszy.
Członkowie Zespołu
- Ahmed Rashad (Founder & CEO) – Linkedin
Informacje o Domenie
- Rok rejestracji: 2024
- Właściciel: Dane prywatne (GDPR/WhoisGuard), jednak domena jest aktywna i powiązana z oficjalnymi kanałami komunikacji.
Dane Firmowe
- Nazwa Firmy: Perle Labs / Perle Inc. lub podobna nazwa prawna
- Kraj Rejestracji / Oddziały: USA (domniemane na podstawie inwestorów VC)
Sentymenty
Sentyment jest pozytywny, napędzany głównie przez społeczność airdrop hunters oczekującą przyszłych nagród. Projekt jest postrzegany jako profesjonalny dzięki wsparciu znanych funduszy VC.
Sentymenty
- Sentyment Deweloperów: [85/100] Pozytywny. Aktywny rozwój platformy beta
- Sentyment Inwestorów: [90/100] Bardzo Pozytywny. Wsparcie Framework Ventures, CoinFund, HashKey
- Sentyment Społeczności: [80/100] Pozytywny. Wysokie oczekiwania na airdrop
Analiza FUD i FOMO
Obecne jest umiarkowane FOMO związane z Sezonem 1 i zbieraniem punktów. Brak znaczącego FUDu, projekt jest we wczesnej fazie budowania zaufania.
Wzrost Społeczności
Organiczny, przyspieszony przez kampanie nagród (Galxe, system punktowy).
Efektywność Influencerów
Średnia – promocja głównie w niszach airdropowych i alpha groups.
Obecność w Mediach Społecznościowych
- Twitter / X)
Activity: Wysoka aktywność, regularne aktualizacje o postępach bety i zadaniach. - Discord
Activity: Aktywna społeczność dyskutująca o zadaniach i weryfikacji.
Analiza Fundamentalna
Koncepcja
Zdecentralizowana platforma Human-in-the-Loop dla AI. Rozwiązuje problem braku wysokiej jakości, etykietowanych danych dla modeli LLM, wykorzystując zachęty krypto.
Przypadek Użycia
Trenowanie modeli AI, etykietowanie obrazów, weryfikacja danych, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback).
Perspektywy
Bardzo obiecujący. Popyt na dane AI rośnie wykładniczo. Jeśli Perle uda się zbudować płynny rynek pracy i utrzymać jakość danych, ma szansę na znaczącą pozycję rynkową.
Analiza Techniczna
Audyt Smart Kontraktu
Audyt tokena nie jest jeszcze dostępny, ponieważ token nie został wyemitowany (TGE w przyszłości). Platforma działa w oparciu o infrastrukturę off-chain/on-chain (Solana) do zapisu aktywności.
Przegląd tokenomii
Szczegółowa tokenomia nie została jeszcze opublikowana. Oczekuje się modelu Points-to-Token. Inwestorzy (VC) posiadają znaczną część udziałów (runda 17.5M USD), co sugeruje standardowe vestingi (klify, liniowe uwalnianie).
Harmonogram Vestingu
Informacja nieznana (Pre-TGE). Standard rynkowy dla VC to 1 rok klifu i 2-3 lata vestingu.
Aktywność Deweloperów
Wysoka – platforma jest aktywnie rozwijana, nowe typy zadań są dodawane w Sezonie 1.
Analiza On-Chain
Skoki Zaangażowania
Wzmożona aktywność rejestracji on-chain (Solana) związana z kampanią Season 1.
Podejrzana Aktywność
Nie wykryto podejrzanej aktywności on-chain.
Analiza SWOT
Mocne Strony
- Silne wsparcie VC (Framework, CoinFund).
- Doświadczony Founder (ex-Scale AI).
- Jasny model biznesowy (Real Yield z usług AI).
- Wykorzystanie szybkiego blockchaina Solana.
Słabe Strony
- Wczesny etap rozwoju (Beta).
- Brak szczegółowej tokenomii.
- Uzależnienie od jakości pracy anonimowych kontrybutorów.
Szanse
- Rosnący rynek AI i zapotrzebowania na RLHF.
- Potencjał przyciągnięcia dużych klientów enterprise.
- Airdrop marketing przyciągający dużą bazę użytkowników.
Zagrożenia
- Silna konkurencja Web2 (Scale AI) i Web3.
- Ryzyko niskiej jakości danych (spamowanie przez boty).
- Zmienność rynku krypto wpływająca na wartość zachęt.
Zgodność z Regulacjami
Status Papieru Wartościowego
Ryzyko uznania za Security istnieje (jak w przypadku większości tokenów z pre-miningiem dla VC), ale model Utility (płatność za pracę) jest silnym argumentem obronnym.
Kwestie Prawne
Brak znanych problemów prawnych.
Dodatkowe Ustalenia
Projekt Perle Labs (wcześniej Kiva AI) przeszedł rebranding. Publicznie dostępne informacje potwierdzają autentyczność zbiórek funduszy i tożsamość zespołu. Jest to jeden z bardziej obiecujących projektów w narracji Crypto x AI.
Źródła
- https://www.perle.xyz/
- https://x.com/PerleLabs
- https://framework.ventures/
- https://coinbay.io/en/projects/perle-labs
- Gemini 3.0 Pro Language Model
